هوش مصنوعی

نقش مدل‌های گراف (Graph Neural Networks) در تحلیل تیمی فوتبال

از

بررسی جامع کاربرد شبکه‌های عصبی گراف در مدل‌سازی تعامل بازیکنان، تحلیل تاکتیک، پیش‌بینی مسابقات و تصمیم‌گیری در بازارهای شرط‌بندی ورزشی بیشتر مدل‌های کلاسیک تحلیل فوتبال، از رگرسیون، مدل‌های پواسون، شبکه‌های عصبی متداول یا مدل‌های مبتنی بر سری زمانی استفاده می‌کنند. این مدل‌ها معمولاً هر بازیکن یا هر رویداد را به‌صورت مستقل یا در قالب یک … ادامه

آیا مدل‌های Transformer آینده تحلیل مسابقات ورزشی هستند؟

از

بررسی جامع نقش معماری Transformer در پیش‌بینی مسابقات فوتبال، تحلیل داده‌های چندوجهی و آینده هوش مصنوعی در شرط‌بندی ورزشی از زمان معرفی مقاله تاریخی “Attention Is All You Need” در سال ۲۰۱۷، معماری Transformer به مهم‌ترین تحول در تاریخ یادگیری عمیق تبدیل شده است. مدل‌هایی مانند GPT، BERT، ViT، CLIP و بسیاری از سامانه‌های پیشرفته … ادامه